當農業遇上AI，就有了農業超級大腦！

所謂超級大腦，其實就是計算系統、思考系統、決策系統，要做到這些，首先得有物聯網，然后數據上云，形成大數據，再通過AI算法進行挖掘分析，最終能作出合理、經濟、高效率的實施與決策。

東華數字農村平臺主要從以下三方面構建：

（1）農業生產監管平臺

整合農業生態設備物聯網平臺、匯聚各級各部門的政務數據和社會數據，形成農業信息監管主題數據庫、農企生產管理主題數據庫、農業生產溯源主題數據庫和水產養殖管理主題數據庫，實現農企生產管理智能化、農業資源管理數字化和農業信息服務網絡化。

（2）農村綜合管理平臺

以鄉村治理和精準脫貧為抓手，建設村務管理子系統，支持人口、財務、農資和黨務等數據共享；建設精準扶貧子系統，實現扶貧項目管理和資金管理；建設GIS一張圖子系統，通過數據可視化直觀為領導展示農業領域的各項數據。

（3）農村惠農服務平臺

提供微信小程序、一站式三農自助終端， 為村民的農產品銷售、村務辦理、扶貧查詢等提供全流程線上服務；建設學習平臺，村民通過短信、電話、LED屏和廣播電視等獲取信息；建設鄉村旅游平臺，助力村民進行精準旅游營銷。

由農業生產、農村管理、三農服務三大功能形成了農村大數據，基于算法、算力和大數據構建各種AI場景，助力農業增收增效提質，助力農村智慧化冶理，助力農民脫貧致富，共建和諧社會。

農業超級大腦最核心的部分就是采人工智能即AI技術，并滲透農產品種殖從耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種，以及畜牧家禽的養殖全過程，直到銷售的每一個環節，使農業智能而高效。那通常有哪些場景呢？

場景一：農作物種殖過程

（1） 種殖環境監測與分析：氣候探測與分析，土壤探測與分析，水質探測與分析，并結合市場環境等多維因素，通過AI算法構建分析模型，精準判斷本年本地區最適宜栽種的農作物。

（2） 病蟲害防護智能預警：利用圖像識別等技術可以幫助農戶智能識別蟲害并通過互聯網平臺快速獲取專家建議，及時處理病蟲害。

（3） 產量預測：利用深度學習和大數據可實現精準預測農作物產量。

（4） 質量安全溯源：農產品的溯源進入以大數據、區塊鏈技術為根基的AI時代，不僅僅是產品供應鏈環節生產流通上數據的采集、整合，并進行數據分析、建模，為消費者、商家、政府決策提供指導，衍生出信用管理、供應鏈管理、精準營銷等其他方面的應用。

（5） 智能機器人的應用：將AI識別技術與智能機器人技術相結合，可廣泛應用于農業中的播種、耕作、采摘等場景，極大提升農業生產效率，降低農藥和化肥消耗。

（6） 農業決策支撐：通過整合遙感數據、環境數據、檢測數據、流通數據、市場數據等多源異構數據，并以多種AI核心算法進行數據處理，可以為多行業用戶提供數據動態監測，輔助決策。

場景二：畜牧養殖過程

（1） 阿里AI養豬：為每頭豬建立包括品種、年齡、體重、進食情況、運動強度、運動頻次、運動軌跡等在內的多個維度的數據檔案，通過數據分析來判斷豬的健康度、進食度、料肉比等。數據收集和數據分析貫穿養豬全過程，除此以外，豬仔從出生到生豬消費市場，豬的養殖數據，健康數據以及養殖源頭數據等均可被追溯，這樣才能真正實現大家夢寐以求的從“田園到餐桌”的透明供應鏈。

（2） 騰訊AI養鵝：騰訊人工智能將提升鵝廠飼養效率和實行鵝性化管理。騰訊的人臉識別團隊正在研發鵝臉識別，以實現精細化管理。為打破鵝與人的溝通壁壘，更好了解鵝的需求，騰訊翻譯團隊已經著手研發“鵝語翻譯”。團隊已對千萬條鵝語語料進行深度學習及訓練，騰訊AI醫學影像產品“騰訊覓影”，也將對鵝的疾病進行早篩、早診、早治。（愚人節笑話）

盡管農業領域AI技術的應用市場巨大前景超好，但我們會面臨諸多挑戰，最大的挑戰無疑是AI人才的缺乏，沒有人才，再怎么叫嚷最終都無濟于事，其次是中國農業生產模式的轉型升級，要往產量規�；�、產品品牌化、生產科技化和管理精細化的方向改善，最后是農業領域的AI需要農民的積極參與才能取得成功，農民不僅從AI直接應用于農場中受益，而且還將在應用AI改善育種、作物保護以及培育產品中受益。